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業務を自動化するAIエージェントシステムを、
貴社専用に構築する

社内データ、業務ルール、既存システムと接続し、検索・判断・文書作成・確認・次アクションまで担うAIエージェントを設計・実装します。オンプレミスや閉域環境にも対応し、本番業務で使い続けられる形まで伴走します。

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Track RecordIppu Senkinの開発実績

金融・インフラ・製薬など、機密性と正確性が求められる現場で、AIエージェントを本番業務に組み込んできました。

  • 鉄道系金融 ｜ 債権督促

    債権督促書面作成AIエージェント

    法的書類の作成・確認・調整プロセスをAIエージェントで支援し、作業時間を10〜15時間から15分へ短縮。大手カード会社の債権管理業務で本番稼働中。

  • 生命保険 ｜ 引受・支払査定

    審査・査定支援AIエージェント

    環境・医務・事務の査定をAIが一次処理し、判断結果を担当者に引き継ぐ形で運用。複数の査定領域で95%以上の精度を実現。

  • クレジットカード ｜ 不正検知

    不正検知AIエージェント

    取引データから不正利用・様子見・真正利用を分類。人手では処理しきれない件数をAIが判定し、人間の数百倍の生産性で検知コストを削減。

掲載は事例の一部です。貴社固有の業務プロセスに合わせ、領域を問わず設計・構築します。

What We BuildAIエージェント開発例

業務の一部をAIに置き換えるのではなく、現場の判断・確認・作成・連携プロセスに組み込まれるAIエージェントとして設計します。

  • 書類作成・レビューAIエージェント

    契約書、稟議、報告書、仕様書、検査記録などの作成・確認・差分検知を支援します。

  • 審査・査定支援AIエージェント

    申込・申請情報、証憑、社内基準を参照し、一次判断や確認観点の整理を行います。

  • 督促対応AIエージェント

    入金状況や過去の対応履歴をもとに、次に取るべき督促・連絡の方針と文面案を整理します。

  • システム横断連携AIエージェント

    基幹・生産管理・CRM・帳票など複数システムをまたぐ照合、転記、レポート化、次アクションの整理を行います。

What We SolveAI Agent導入における課題

  • 時間と社内ノウハウが足りず導入が前に進まない

  • 業務判断の基準が暗黙知化しており、精度を実用水準まで高められない

  • 機密データや既存システムの制約により、汎用SaaSでは業務に組み込めない

Ippu Senkin は、構想・実装・運用の各フェーズで、これらの壁を一つずつ解きほぐします。

Our Approach実務者の判断精度まで、AIエージェントを作り込む

AIエージェントは、業務フローに組み込むだけでは十分に機能しません。Ippu Senkin は、現場の暗黙知や例外判断を構造化し、評価を重ねながら、シニアレベルの実務者に近い判断精度まで作り込みます。

  • 01 Plan

    シニア実務者の判断を分解する

    対象業務をヒアリングし、熟練者がどの情報を見て、どの順番で考え、どこで例外判断をしているのかを洗い出します。属人的な勘や経験則を、AIエージェントが参照できる判断基準・業務ルール・必要データとして整理します。

  • 02 Build

    判断精度を測りながら作る

    実装前に、正答率だけでなく、対応範囲、例外処理、回答根拠、処理時間などの評価基準を定義します。開発中も実務ケースに照らして継続的に検証し、シニア実務者の判断に近づくまで調整を重ねます。

  • 03 Operate

    精度を保つ改善ループまで納める

    AIエージェントは、導入後も業務ルールや参照データの変化に合わせて見直しが必要です。利用ログ、評価結果、現場からのフィードバックをもとに改善点を特定し、継続的に更新できる運用の仕組みまで組み込んで納品します。